• RSS
  • Facebook
  • Twitter

Nunc rutrum nunc in enim bibendum at pellentesque est pellentesque. Pellentesque sodales bibendum elit non pulvinar. Mauris fermentum lectus ac risus dapibus cursus eu non ipsum.

  • Example Title 1

    Replace this sample description with your own description. A free premium template by NewBloggerThemes.com.

  • Example Title 2

    Replace this sample description with your own description. A free premium template by NewBloggerThemes.com.

  • Example Title 3

    Replace this sample description with your own description. A free premium template by NewBloggerThemes.com.

    Sunday, 23 December 2012

    Menggunakan LandsatLook Viewer dari USGS


                    Anda dapat menemukan Area/Lokasi yang anda inginkan langsung dengan kondisi tampilan data asli Product Level 1 citra Landsat dengan Panning dan Zooming lokasi di seluruh dunia. Dengan bantuan pemilihan Tema dan resolusi yang lebih detail. Dengan menggunakan tools Advanced Query anda dapat memodifikasi dari parameter standar berdasarkan Tahun Akuisisi Perekaman data citra yang tersedia dari 1972 s/d sekarang, tanggal mulai dari 01 january s/d 31 Desember, Maksimum ketertutupan Awan 0% s/d 100%, dan checklist sensor citra Landsat (MSS, TM, ETM+, atau ETM+_SLC_OFF).




    Tuesday, 7 August 2012

    Pan-Sharpening

    Sebagian besar Satelit resolusi tinggi dan menengah menangkap data resolusi tinggi dalam satu Band Panchromatic, dan data resolusi rendah pada beberapan Band Multispektral. Ukuran Pixel dari Band Multispektral merupakan kelipatan dari ukuran Pixel dari Band Panchromatic. Dengan teknik Pan-Sharpening kedua data tersebut digabungkan untuk menghasilkan Image yang berwarna dan detail yang lebih baik dari Citra Panchromatic. Dengan Citra yang telah di Pan-Sharpen anda akan mendapatkan citra berwarna yang cocok untuk berbagai Aplikasi, seperti Pemetaan data Spasial, Pemetaan Vegetasi, atau sebagai Peta dasar latar belakang Vektor. Dengan resolusi Spasial Tinggi memungkinkan anda untuk melihat objek lebih detail. 

    Pengolahan Citra

    Image Processing merupakan ilmu khusus pengolahan citra digital pada dunia pemetaan khususnya Penginderaan Jauh ( Remote Sensing ) dengan tujuan untuk menghasilkan citra satelit yang mempunyai ketelitian dan akurasi koreksi Geometrik meskipun pada dasarnya Citra Original raw data citra mentah yang belum dilakukan pengolahan sudah georeference dan Ortho ready yang masih standar bawaan pada saat satelit melakukan shoot tasking (Pemotretan). Tujuan lain pengolahan citra adalah menghasilkan Citra yang bersih dari awan secara tampilan detail, Tajam, Seemline, dan warna yang seimbang (Color Balance). Citra satelit harus melalui beberapa proses berikut :

    • Image Pan-Sharpening
    • Koreksi geometrik dan Orthorektifikasi
    • Generate DEM
    • Cloud Removing
    • Contrast Enhancements
    • Image matching dan Mosaicking
    Citra Raw Data ( WorldView-2 50cm )
    Setelah proses Image Processing ( WorldView-2 50cm )





    Friday, 6 January 2012

    False Color Composite Dari Citra Resolusi Tinggi

    Untuk pemanfaatan Hires Imagery dari Google earth tentu saja tidak maksimal. karna imagery dari DigitalGlobe, Geoeye, atau Spot yang di google earth tidak update dan apabila kita unduh imagerynya yang harus di rekti setelahnya hanya secara visual saja. sesuai kebutuhan kita Citra Resolusi Tinggi bisa kita  order ke Reseller resmi seperti kami Reseller resmi dari Digitalglobe khususnya hires Quickbird dan Worldview. kalau lebih ke visualisasi saja natural color standard sudah cukup dengan 3 Band RGB nya. tapi kalau untuk pengklasifikasian pemukiman, hutan, tanaman dan badan airnya kita bisa order  yang Bundle  Panchromatic 0.6m dan Multispectral 2.4m. kombinasi Band RGB 321 untuk natural color dari hasil pansharpnya yang menghasilkan res 0.6m 4 Band, kombinasi Band RGB 321 untuk natural color, 432 untuk False color Red, dan 342 false color Green. kentara sekali pengklasifikasian dengan kombinasi False color Red ataupun Green terlihat dari tanamannya. apalagi sekarang DigitalGlobe sudah publish dengan 8 Band dari WorldView-2 nya tapi data Archivenya masih Minim sekali untuk Kawasan Indonesia.


    Natural Color 


    False color Red 


    False Color Green  




      

    Tuesday, 31 May 2011

    Pemanfaatan Citra Quickbird di Bidang Kehutanan

    Aplikasi pada bidang kehutanan digunakan untuk monitoring program reboisasi, illegal loging dan timber management. Hal ini penting karena dengan citra Quickbird penebangan liar dapat diketahui dengan cepat dan akurat. Begitu pula untuk kegiatan lain, seperti monitoring kebakaran hutan, deforestation dan penebangan liar.



    Kehutanan (Forest Fire)

    Illegal Logging
    Kehutanan (Timber Management)
     Deforestation
     

    Monitoring Perubahan Struktur Geologi dan Identifikasi Bahan Mineral

    Geology (Tectonic Uplift)

    Luapan Lumpur Panas (Lapindo)
    Puncak Jaya-Freeport

    Pertambangan-Grasberg Papua